Conoce en detalle los procesos utilizados para elaborar las estadísticas y rankings
El módulo de Pronósticos y Ofertas utiliza datos oficiales publicados por el Observatorio de las Ocupaciones del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) . La información se actualiza mensualmente y se organiza por ocupación y provincia, siguiendo la Clasificación Nacional de Ocupaciones (CNO).
Estos datos se procesan mediante sistemas automáticos que filtran, almacenan y preparan la información para su análisis. Esto garantiza que las cifras que se muestran al usuario estén siempre actualizadas y listas para ser consultadas de forma sencilla e intuitiva.
La información se desagrega en múltiples variables: número de personas desempleadas, número de contratos registrados, proyecciones de empleo y tasas de crecimiento. Estos datos están segmentados por provincia, comunidad autónoma y a nivel nacional, permitiendo filtrar por mes, sexo y edad para generar perfiles específicos.
A partir de series históricas desde 2015, se aplican modelos de machine learning para estimar la evolución futura del empleo. El modelo alcanza una precisión aproximada del 80%. Se generan más de 26.000 series temporales, cada una tratada de manera individual para ofrecer una previsión específica por ocupación y provincia.
Utilizando datos desde 2022, se generan gráficos que muestran la tendencia del empleo por ocupación y provincia. Cada serie se descompone en sus componentes principales: tendencia a largo plazo, estacionalidad y variaciones aleatorias, permitiendo detectar patrones y cambios significativos.
A través de un formulario, el usuario puede seleccionar la provincia, ocupación y mes de interés. Los resultados se presentan en mapas de calor y gráficos de barras interactivos, que permiten identificar las zonas con mayor nivel de contratación y, por tanto, con más oportunidades laborales.
Para un análisis más profundo, se muestran gráficos de líneas que reflejan la evolución mensual del número de parados y de contratos tanto en la provincia seleccionada como en su comunidad autónoma y en el conjunto nacional. Esto ayuda a contextualizar los datos actuales en relación a su comportamiento histórico.
El módulo de Rankings Universitarios se elabora a partir de datos oficiales del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, analizando la trayectoria laboral de los egresados del curso 2018-2019 en el año 2023. El indicador principal es la tasa de afiliación a la Seguridad Social, al que se añaden otras métricas como la base media de cotización y el porcentaje de empleo acorde con la titulación. Todos los indicadores se normalizan mediante técnicas estadísticas (como Min-Max scaling) y se ponderan según su relevancia: inserción laboral (40 %), salario (25 %), adecuación (25 %), diversidad territorial (+10 %), desigualdad regional (−10 %), grados destacados (+10 %) y estabilidad interna (−5 % / −10 % según el caso). El resultado es un índice compuesto robusto, ordenado de mayor a menor puntuación.
Si una titulación, centro o universidad no aparece en el ranking, se debe a que no existe un número suficiente de egresados para que el dato sea estadísticamente significativo, lo que garantiza la fiabilidad de los resultados.
El usuario puede filtrar por ámbito geográfico (España, comunidad, provincia), tipo de estudios (Grado, Doble Grado, Máster, Doctorado) y tipo de universidad (pública o privada). Para cada titulación se calcula un índice compuesto que integra la tasa media de inserción laboral, la cotización base media y la adecuación del empleo, con ajuste dinámico de pesos según la disponibilidad de datos. Asimismo, se incluyen factores territoriales como la entropía (que premia la diversidad provincial) y el coeficiente de Gini (que penaliza la desigualdad regional). El resultado es un ranking ordenado de mayor a menor score, estadísticamente consistente.
Cada facultad o escuela universitaria se evalúa a partir de las titulaciones que imparte, considerando inserción laboral, salario medio y adecuación. Se calculan además indicadores territoriales (entropía, Gini) y métricas de consistencia interna, como la desviación de resultados entre titulaciones. Se bonifican los centros con grados por encima de la media nacional y se penaliza la volatilidad excesiva. La combinación ponderada de estos indicadores produce un ranking robusto y comparativo entre centros.
A nivel institucional, se agregan todas las titulaciones impartidas por cada universidad, calculando las medias de inserción laboral, cotización y adecuación. A ello se suman métricas de diversidad territorial, desigualdad regional y estabilidad interna, así como el porcentaje de grados por encima de la media nacional. Con estas variables normalizadas y ponderadas, se obtiene un score global que permite ordenar a las universidades de forma comparativa, a nivel nacional o segmentado por comunidad/provincia, diferenciando entre públicas y privadas.
El usuario dispone de filtros por ubicación, tipo de estudios y tipo de universidad. Los resultados se presentan en tablas interactivas que permiten ordenar por columnas, aplicar filtros mediante buscador o controles deslizantes y descargar la información procesada.
Los diagramas de burbujas ofrecen una representación visual de los datos filtrados. Al pasar el cursor se muestran detalles adicionales y, al hacer clic, se accede a gráficos comparativos más contextualizados. Todos los elementos gráficos son dinámicos e interactivos, facilitando el análisis y la interpretación de los resultados.